解説を簡潔に！

ドリルの解説は、とてもていねいに書かれていて分かりやすいのですが、文章が冗長になっています。ある程度、内容が分かっている場合、キーポイントだけが分かればよいので、AIでより簡潔な文章に書きなおしてもらいます。

例　専門　数値予報　数値予報モデルについての問題です。

問題　「数値予報モデルでは、連続的に変化する現実の大気の物理量を限られた数の格子点の値で代表しており、数値予報モデルで精度よく表現しうる現象は、水平スケールが格子間隔と同程度以上の現象である。」

ドリルによる解説「数値予報モデルとは、大気の変化をコンピューターでシミュレーションするためのプログラムです。しかし、すべての場所のデータを細かく取ることはできないので、格子点という特定の地点でのデータを使います。ここで重要なのは、どれくらい細かくこの格子点を設定するかということです。この間隔を格子間隔といいます。では、気象現象の水平スケールと格子間隔の関係について考えてみましょう。下図は、数値予報モデルの格子間隔と、現象の表現の関係を表しています。左図は、現象の波長が格子間隔の２倍で、右図は、現象の波長が格子間隔の５倍となっています。実線は、最大値の位置が格子点の位置と一致した場合を表し、破線は、半格子間隔だけ右にずれた場合を表しています。 ● と ✕ は、それぞれ数値予報モデルで表現される値です。（注意点として、数値予報モデルの格子点の値は格子スケールで平均化されているため、元の値より振幅が小さくなります。）左図は、現象の波長が格子間隔よりそこまで大きくないので、振幅が大幅に過小評価されるだけでなく、現象の位置によっては全く表現されないこともあり得ます。一方、右図は、現象の波長が格子間隔より大きいので、現象の位置に関係なく比較的正確に表現されています。これらの図は、現象の水平スケールが格子間隔よりある程度大きくないと、その現象を正しく表現できないことを表しています。例えば、全球モデル（GSM）は格子間隔が約13kmですが、それより小さい波長（例：５kmや10km）の現象はこのモデルではうまく表現できません。一方、波長が100kmくらい大きなスケールの現象は、比較的正確に表現されます。経験的には、数値予報モデルが精度よく表現できる現象の水平スケールは、数値予報モデルの格子間隔の５～８倍以上とされています。したがって、数値予報モデルで精度よく表現しうる現象は、「水平スケールが格子間隔と同程度以上の現象」ではなく、「格子間隔の５～８倍以上」とされていますので、答えは誤です。」

AIへの質問

問題「数値予報モデルでは、連続的に変化する現実の大気の物理量を限られた数の格子点の値で代表しており、数値予報モデルで精度よく表現しうる現象は、水平スケールが格子間隔と同程度以上の現象である。」について「数値予報モデルとは、大気の変化をコンピューターでシミュレーションするためのプログラムです。しかし、すべての場所のデータを細かく取ることはできないので、格子点という特定の地点でのデータを使います。ここで重要なのは、どれくらい細かくこの格子点を設定するかということです。この間隔を格子間隔といいます。では、気象現象の水平スケールと格子間隔の関係について考えてみましょう。下図は、数値予報モデルの格子間隔と、現象の表現の関係を表しています。左図は、現象の波長が格子間隔の２倍で、右図は、現象の波長が格子間隔の５倍となっています。実線は、最大値の位置が格子点の位置と一致した場合を表し、破線は、半格子間隔だけ右にずれた場合を表しています。 ● と ✕ は、それぞれ数値予報モデルで表現される値です。（注意点として、数値予報モデルの格子点の値は格子スケールで平均化されているため、元の値より振幅が小さくなります。）左図は、現象の波長が格子間隔よりそこまで大きくないので、振幅が大幅に過小評価されるだけでなく、現象の位置によっては全く表現されないこともあり得ます。一方、右図は、現象の波長が格子間隔より大きいので、現象の位置に関係なく比較的正確に表現されています。これらの図は、現象の水平スケールが格子間隔よりある程度大きくないと、その現象を正しく表現できないことを表しています。例えば、全球モデル（GSM）は格子間隔が約13kmですが、それより小さい波長（例：５kmや10km）の現象はこのモデルではうまく表現できません。一方、波長が100kmくらい大きなスケールの現象は、比較的正確に表現されます。経験的には、数値予報モデルが精度よく表現できる現象の水平スケールは、数値予報モデルの格子間隔の５～８倍以上とされています。したがって、数値予報モデルで精度よく表現しうる現象は、「水平スケールが格子間隔と同程度以上の現象」ではなく、「格子間隔の５～８倍以上」とされていますので、答えは誤です。」の解説が示されています。解説を簡潔にしてください。

結果

数値予報モデルは格子点で大気を表現するため、格子間隔と同程度のスケールでは振幅が過小評価されたり、位置によっては表現できないことがあります。精度よく再現できるのは、一般に「水平スケールが格子間隔の5～8倍以上」の現象です。したがって、「同程度以上で精度よく表現できる」という記述は誤りです。

※ずいぶんと分かりやすくなっています。自分としても納得ですので、学習しながら解説を書き換えていきたいと思います。